基于多任务学习的中文拼写纠错方法

摘要

本发明提供了一种基于多任务学习的中文拼写纠错方法，包括：步骤1，将样例句文本和标签句文本以特定格式输入文本编码模块，文本编码模块输出文本向量；步骤2，将文本向量中句子起始的标识符对应的向量输入正确句判别模块；步骤3，将文本向量中样例句对应的向量输入字级别多分类模块，字级别多分类模块将输出输入候选字生成模块的语义混淆集中。本发明提出了正确句判别任务，通过在训练过程中构建句子对，模型需要识别句子对中不含错误的句子，能够让模型具有基于句子级别分辨正确语句与错误语句的能力，同时和预训练模型的句子对顺序预测任务较好契合，更好的挖掘利用了预训练模型在拼写校对领域的能力，具备更好的识别正确句的能力。