一种在物流运输中车辆晚靠台预测的方法、装置和服务器

摘要

本发明公开了一种在物流运输中车辆晚靠台预测的方法、装置和服务器。该方法，包括：获取目标车辆本次的订单信息和运单信息；基于所述订单信息和运单信息，关联预先建立的数据仓库中相应的参与实体信息及运输历史行为表现统计数据，汇集得到指标数据；将所述指标数据输入已训练的LightGBM模型；所述LightGBM模型与所述预先建立的数据仓库存在关联，用于在模型训练时获得实体属性补充信息和运输历史行为表现统计数据；所述LightGBM模型输出晚靠台预测结果。本发明基于LightGBM模型，通过与数据仓库关联的训练，将运单、订单之外的信息也纳入到机器学习，最终能够低成本地实现对目标车辆晚靠台情况的准确预测。