基于神经网络的水库各区域水位精细化监测方法

摘要

基于神经网络的水库各区域水位精细化监测方法，首先对水库集水部分进行区域划分得到不同的水库集水区域，然后采集水库集水区域的历史数据，之后分别对水库每个区域各类型出水量构建神经网络模型，并对这些神经网络模型进行训练；再根据水库集水区域构建水位数学模型后，根据实时采集的数据进行预测，将预测数据输入到数学模型中求解，求得未来每个细粒化时刻每个区域的水面变化和水位高度，当水位大于所设定阈值时进行报警。本方能够更加准确地描绘水面变化以及水位高度，捕捉细小时间段中的水位差别，从而做到精细化监测与报警。