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一种基于移动群体感知的蜂窝信号地图构建方法

摘要

本发明公开了一种基于移动群体感知的关于蜂窝信号地图的构建方法,以三维张量存储信号数据的时空特征,其张量的三个维度分别表示长、宽及时间维度。在构建信号地图时,首先进行MCS信号数据的潜在因子特征采集,然后提取其内部特征。接着进行缺失信号值预估,在潜在因子特征采集的基础上,利用贝叶斯概率张量分解来实现信号恢复,得到MCS数据的内部特征。最后,引入了一种新的基于学习的多视图特征融合模块,将外部特征嵌入到一个向量中,并将其与内部特征相结合,然后将其输入全连接层,获取信号特征并构建细粒度信号图。

著录项

  • 公开/公告号CN114048783A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202111365159.X

  • 发明设计人 王帅;王海;梅洛瑜;徐鑫;

    申请日2021-11-17

  • 分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人薛雨妍

  • 地址 210000 江苏省南京市麒麟科创园智识路26号启迪城立业园04幢

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:202111365159X 申请日:20211117

    实质审查的生效

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