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一种基于全卷积网络的图像分割方法、系统及存储介质

摘要

本发明提供一种基于全卷积网络的图像分割方法、系统及存储介质,其方法包括:对输入图像执行第一次全卷积处理,第一次全卷积处理包括对所述输入图像依次进行压缩、解压缩、图像分割和图像重建,第一次全卷积处理后得到第一重构图像;获得所述第一重构图像与所述输入图像之间的重建误差图像,将所述重建误差图像与所述第一重构图像融合后得到预测图像;对所述预测图像执行第二次全卷积处理,第一次全卷积处理包括对所述预测图像依次进行压缩、解压缩和图像分割,第二次全卷积处理后得到前景分割图像。本发明中的方案,全卷积网络模型实现简单并且得到的图像分割结果具有较高精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114049373A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111348093.3

  • 发明设计人 张红;田文宝;范文新;李一凡;

    申请日2021-11-15

  • 分类号G06T7/194(20170101);G06N3/04(20060101);G06V10/82(20220101);G06V10/74(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11728 北京信诺创成知识产权代理有限公司;

  • 代理人任万玲;杨仁波

  • 地址 100012 北京市朝阳区来广营朝来科技园18号院11号楼7层

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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