一种基于深度学习的多目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多目标跟踪方法，包括以下步骤，首先获取目标视频，通过监控，获取多目标运行轨迹及目标跟踪视频样本，样本数量为多个，样本视频根据监控拍摄内容实时更新，多个视频样本获取后将获取的目标视频输送至总控系统进行保存，然后目标定位，找寻目标时，通过总控系统；本发明通过对存在目标的视频进行定格编号，通过编号提取人像，并和总控系统中保存的带有目标的视频进行对比和分析，快速的提取到目标存在的所有视频，并且配合自动将目标存在的视频进行剪辑，只保留目标存在的视频，实现了快速对目标视频保存后的视频进行后续跟踪的目的，从而缩短了找寻时间，提高了效率。