气体种类和浓度识别的融合神经网络系统、装置与方法

摘要

本发明公开了一种气体种类和浓度识别的融合神经网络系统、装置与方法，通过从气体种类识别网络提取到的特征，辅助气体浓度预测的融合网络进行气体浓度的预测，并对二者进行融合，使最终要预测的气体浓度和识别的气体种类的预测结果具有相关性，即可以在识别气体种类的基础上预测其浓度的数值，同时，整个神经网络能够增加传感器阵列识别气体的种类、数量，提高气体识别准确率和相近气体的辨识度，降低气体浓度预测的误差。