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Rough集-神经网络系统在信息融合目标识别中的应用

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研究了Rough集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用.提出将神经网络学习机制引入到Rough集系统,同时通过Rough集的条件和决策属性构造神经网络结构,并针对三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验,试验表明,Rough集-神经网络相结合的识别算法的识别率要明显高于单独使用一种融合算法的识别率,训练时间也大大缩短.

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来源
《2004年第六届中国智能机器人学术研讨会》|2004年|114-116|共3页
会议地点武汉
作者
曹治国; 邹飞勇; 吴一飞; 张天序;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;人工神经网络与计算;
关键词
Rough集; 神经网络; 信息融合; 目标识别; 学习机制;
入库时间 2022-08-17 11:04:25

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