模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用

摘要

本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型，针对特征层融合的高维数，量纲不统一，信息表达方式差异等特点，利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合，经实验仿真证实，这一融合方法较单源识别正确识别率提高７个百分点左右。