基于计算机视觉及功率谱传递比的振动频率自动识别方法

摘要

本发明提供基于计算机视觉及功率谱传递比的振动频率自动识别方法，包括：基于光流法自动输出ROI中每个有效像素的振动信号；传递比函数与传递比矩阵的构造；通过模板匹配方法定位得到峰值曲线的峰；利用峰值检测器进行峰值选取。本发明基于深度学习增强图像处理技术及功率谱传递比，可自动地实现从振动信号提取到频率识别的全过程。相比传统模态识别方法，具有适用性广、识别精度高、鲁棒性强且无需过多人为干预的优点，为结构实时健康监测提供了更大的可能性。