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一种老人跌倒行为识别方法、存储介质及设备

摘要

本发明公开了一种老人跌倒行为识别方法、存储介质及设备,所述方法包括:对待测视频进行预处理,获得所述待测视频的训练立方体;基于所述待测视频的训练立方体,利用预先提取的慢特征函数,获得待测视频的慢特征;将所述待测视频的慢特征输入预先训练的分类器,输出识别结果;所述慢特征函数的提取包括:对训练视频进行预处理,获得训练视频的图像运动区域;基于所述训练视频的图像运动区域,采用Surf算法,获得训练视频的训练立方体;采用慢特征分析方法对所述训练视频的训练立方体进行分析,获得慢特征函数。本发明采用Surf算法获得训练视频的训练立方体,从而获得慢特征函数,提高了老人跌倒行为识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN114049588A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息职业技术学院;

    申请/专利号CN202111321227.2

  • 发明设计人 陈婷婷;杜鹏飞;

    申请日2021-11-09

  • 分类号G06V20/40(20220101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号

  • 入库时间 2023-06-19 14:11:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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