一种地铁列车紧急制动防撞控制方法

摘要

本发明涉及一种地铁列车紧急制动防撞控制方法，包括：获取列车实际正常行驶时前方无异物和有异物的路况照片，并基于YOLO v4目标识别网络，构建得到路况检测模型；将路况检测模型部署在列车紧急制动防撞系统中，以实时监测输出当前路况数据；根据当前路况数据，结合列车雷达测距仪输出的距离信号，得到实时制动安全距离，并输出相应预警信号、输出相应控制信号给制动器。与现有技术相比，本发明独立于列车自动控制系统，专一性强、稳定性高，本发明基于卷积神经网络并融合雷达测距技术，以准确检测当前路况、并确定实时制动安全距离，能够可靠地进行防撞预警及紧急制动。