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一种高铁大跨斜拉桥无砟轨道疲劳参数智能识别监测方法

摘要

本发明公开了一种高铁大跨斜拉桥无砟轨道疲劳参数智能识别监测方法,包括建立高铁大跨斜拉桥无砟轨道的有限元标准模型;实时获取高铁大跨斜拉桥无砟轨道多个关键点的传感器监测数据,并基于有限元标准模型求解得到高铁大跨斜拉桥无砟轨道的疲劳状态模型;根据疲劳状态模型解算高铁大跨斜拉桥无砟轨道形变的挠曲线函数,进而计算得到挠曲线的中心曲率;获取高铁大跨斜拉桥的多个振动观测数据,分别计算振动观测数据与中心曲率的综合关联系数;基于综合关联系数利用卡尔曼滤波法对疲劳状态模型进行滤波,得到高铁大跨斜拉桥无砟轨道的疲劳参数模型。本发明通过获取关键点的传感器监测数据,构建疲劳状态模型,并进行模型优化。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/23 专利申请号:2022100198727 申请日:20220110

    实质审查的生效

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