基于infoGAN的三维温度场预测方法

摘要

本发明公开了一种基于infoGAN的三维温度场预测方法，包括以下步骤：获取工况数据，CFD仿真计算获得该工业加热炉的三维温度场数据，由该三维温度场数据所得样本为真样本；数据预处理后分为训练集和测试集；训练infoGAN网络，其中，通过比较假样本与真样本分布之间的Wasserstein距离的差异，并分别求出判别器和生成器目标损失函数，更新判别器和生成器各层的参数，使得生成器和判别器不断互相博弈，交替训练；使用测试集对训练后的infoGAN网络性能进行测试，利用最终训练好的infoGAN网络实现工业加热炉三维温度场的预测。本发明能够直接从加热炉入口工况数据预测加热炉内部温度场，节省计算时间和计算成本。