一种小样本条件下基于深度神经网络的波形识别方法

摘要

本发明公开了一种小样本条件下基于深度神经网络的波形识别方法，包括对小样本进行扩增和波形识别两部分。小样本扩增包括确定扩增信号需要的最小采样样本数目和利用概率密度函数估计的方法实现小样本扩增。本发明首先通过KLIEP算法确定待扩增信号需要的最小采样样本数目；然后通过最小采样样本估计待扩增信号的概率密度函数，并根据估计的概率密度函数完成小样本的扩增；最后利用扩增的信号和深度神经网络实现波形的识别。该方法利用小样本扩增数据集的检测性能可以达到充足样本数据集下的波形识别性能。