一种基于深度残差收缩网络含噪微泄漏识别方法

摘要

本发明提出一种利用深度残差收缩网络的含噪管道微泄漏识别方法，首先利用实验搭建的管道泄漏实验平台与微小泄漏管件来模拟实际中的管道微小泄漏，同时利用宽频麦克风和高频高速采集系统对泄漏信号进行采集，再对数据解码后按照信噪比计算公式对采集的数据进行加噪，依据one‑hot编码规则对处理后的一维时域数据添加监督训练标签，并按行堆叠的方式组成网络训练集，搭建以一维数据作为输入的适用于含噪管道微泄漏识别的深度残差收缩网络模型。本发明所述泄漏检测方法避免了在泄漏识别前的信号降噪、滤波预处理过程，实现了利用采集的原始一维时域信号作为输入的含噪微泄漏识别，简化了泄漏判断识别流程。