异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统

摘要

本发明属于众包网络技术领域，特别涉及一种异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统，依据异常数据检测任务及众包网络中众包工人信息来确定投标工人集合，按照异常数据检测任务需求获取多个工人组合并添加到候选众包工人集合中；将众包工人信任值通过加权计算来获取异常数据检测结果预测可靠性，利用众包工人总投标价格作为约束条件，候选众包工人集合作为背包物品，众包工人信任值作为背包物品重量，预期可靠性阈值设定为背包容量，将异常数据检测中工人选取问题建模为反向背包模型；通过对反向背包模型进行求解来选取最优工人组合。本发明综合考虑检测任务预期可靠性及投标价格来选取对应的最优工人组合，节约人工和时间成本。