基于Modeler噪声监测异常数据检测系统研究

摘要

目前,全国许多重点城市已成功建设了噪声自动监测系统.在噪声监测过程中,不可避免由于设备故障、软件故障、通讯故障,以及偶发性噪声事件引起噪声数据异常.为了保证数据质量,有必要实施异常数据检测系统.本文基于应用较为广泛的主流数据挖掘平台Modeler,以噪声自动监测系统数据为数据源,根据数据合理性、完整性、可比性方面的特点,研究异常数据检测方法,并将异常数据存入报警数据库中.通过查询报警数据库,可随时获得异常数据报警信息.经过对本文所设计异常数据检测系统的测试,证明该系统能够进行异常数据检测.