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一种基于联合关键点表征的考生异常行为分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于联合关键点表征的考生异常行为分析方法及系统,方法包括如下步骤:S1.获取视频帧,以考生和课桌为目标进行定位,获取目标图像;S2.提取所述目标图像中所述考生的人体关键点,以及所述课桌的课桌关键点;S3.根据所述人体关键点、课桌关键点,生成抽象化特征图;通过智能神经网络对所述特征图进行识别,判断考生是否存在异常行为。具有准确性高、对考生异常行为识别效果好等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN114038062A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN202111335745.X

  • 发明设计人 曾磊;张德宇;任炬;张尧学;吕丰;

    申请日2021-11-11

  • 分类号G06V40/20(20220101);G06V10/46(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构43008 湖南兆弘专利事务所(普通合伙);

  • 代理人蒋维特

  • 地址 410083 湖南省长沙市麓山南路932号

  • 入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V40/20 专利申请号:202111335745X 申请日:20211111

    实质审查的生效

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