一种基于历史数据的牵引电机温升预测方法

摘要

本发明实施例公开一种基于历史数据的牵引电机温升预测方法，该方法包括以下步骤：获取牵引电机历史数据，牵引电机历史数据是按照同一频率对一段时间内的牵引电机历史数据进行采集获得，牵引电机历史数据按照一类传感数据为一个字段进行存储；根据所需要的字段对牵引电机历史数据进行处理，得到第一温度特征序列数据；根据预先设置的时间间隔阈值，对第一温度特征序列数据进行时间分段处理，得到第二温度特征序列数据；按照设定的时间窗口宽度和滑动步长对第二温升特征序列数据进行采样，得到多组温度特征数据；对多组温度特征数据进行划分，得到训练样本数据和测试样本数据；使用训练数据和测试数据对神经网络模型进行训练测试，生成目标神经网络模型。