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扫码支付行为模型训练方法、检测方法及处理设备

摘要

本发明公开了一种扫码支付行为模型训练方法、检测方法及处理设备,涉及图像识别技术领域,解决了部分零售客户对云POS系统的接纳度不高,导致线下卷烟零售终端的扫码数据难以体现卷烟的真实进销存情况的技术问题。该方法包括步骤:S100:实时采集线下卷烟零售终端上报的商店收银台上方监控的视频信息;S200:提取视频信息的每一帧信息;S300:分别对帧信息进行行人检测和行为检测;S400:将检测到的行为与行人进行匹配;S500:判断行人是否存在扫码行为和/或支付行为;S600:保存扫码行为和/或支付行为的判断结果。本发明用于获取线下卷烟零售终端真实进销存情况,实现零售客户扫码销售行为与消费者扫码支付行为的判定与分析。

著录项

  • 公开/公告号CN114022143A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳爱莫科技有限公司;

    申请/专利号CN202210007836.9

  • 发明设计人 龙涛;李轩;李华强;

    申请日2022-01-06

  • 分类号G06Q20/32(20120101);G06Q30/06(20120101);G06V20/40(20220101);G06V40/20(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44722 深圳砾智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人翁治林

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷2栋A座2304

  • 入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    公开

    发明专利申请公布

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