用于食管光学相干层析图像生成的方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于食管光学相干层析图像生成的方法及系统，该方法包括以下步骤：1)采集食管OCT图像并进行预处理，作为训练样本；2)构建对抗变分自编码网络模型V，该网络模型V包括编码器E和生成器G；3)对抗变分自编码网络模型V进行训练，训练过程中，编码器E和生成器G的优化过程交替进行，收敛后，得到最终的对抗变分自编码网络模型V'；4)利用训练后得到的抗变分自编码网络模型V'产生虚拟的食管OCT图像。本发明能够生成接近真实图像的虚拟食管OCT图像，其中，编码器同时承担判别和编码两种任务，能简化网络结构，从而使得网络的训练更为高效；本发明能够得到优于PGGAN模型的食管OCT图像生成结果。