基于多时相卫星影像的超像素变化检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多时相卫星影像的超像素变化检测方法及系统，方法包括：获取两个时相的卫星影像并进行预处理；基于K‑Means聚类算法，构建颜色空间和五维特征向量，采用欧式距离度量颜色距离和空间距离，并进行局部聚类；采用灰度共生矩阵法提取影像斑块的纹理特征信息和地物信息；采用灰度共生矩阵法中的参数因子集合构建模糊评价模型，计算各个超像素对象的纹理特征和地物信息变化概率值，并采用熵权法对每个影像斑块的纹理特征和地物信息在各因子尺度下的模糊评判结果进行加权计算，从而确定当前超像素对象是否发生变化。通过本发明的技术方案，解决了分辨率较高所造成的噪声影响，具有良好的稳健性、较快的学习速度及较高的精度。