一种基于孪生网络的光学遥感图像变化检测方法

摘要

本发明公开一种基于孪生网络的光学遥感图像变化检测方法，由边界可感知的孪生卷积神经网络处理实现，该网络包括双流深度残差模块、多尺度配对特征融合模块、位置引导模块以及多尺度特征聚合模块。本发明通过有效地融合配对特征以及引入位置信息，精确的预测了多时相遥感图像的差异区域，进一步提高了模型的性能。