一种基于传感器的仿生情绪交互行为输出方法

摘要

本发明涉及传感器仿生应用技术领域，且公开了一种基于传感器的仿生情绪交互行为输出方法，以解决仿生玩具、仿生机器人等非逻辑推理的人工智能生物特性的需求，利用多种安装在目标无上的传感器采集回来的数据，经过变换获得规范数据，利用人物性格多维情绪特征属性库，融合计算出当前情绪，并根据行为分类器输出行为，最后将计算结果、采集的数据和计算前的情绪数据，融合计算出新的人物性格特征数据。本发明已解决程序仿生情感的机械化问题，既保留了人物性格特性又实现了此性格的情感随外部事件变化而变化的功能，并给出最合理的行为。本发明模拟的内容是生物潜在的本能情感，而不是智能逻辑推理，努力解决的是人工智能人性的部分。