基于粒球人脸聚类图像质量评估的数据库精简方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于粒球人脸聚类图像质量评估的数据库精简方法及系统，其中方法包括：将人脸数据库里的每一张图像均转换为向量；将由所述向量构成的特征矩阵输入深度学习模型进行训练，得到多个特征向量；将所述多个特征向量输入粒球模型进行聚类，形成多个粒球，一个粒球中的点代表的人脸图像属于同一个人；将所述多个粒球分成若干组，每个组中包括了一个人的所有人脸图像；对每组粒球中的所有人脸图像进行质量评估，得到每张图像的分数；剔除分数小于预设分数阈值的人脸图像，得到精简后的数据库。本发明考虑了背景模糊程度和光照程度等因素进行打分从而筛选出最适合计算机识别的图像，精简后的数据库容易被处理和识别。