発話行為の定量的分析に基づくコミュニケーションシステム評価法: 顔向きの情報をサポートするVMCシステムの比較評価

摘要

This paper proposes a novel evaluation method of communication systems based on quantitative analysis of speech acts. Despite of decades of efforts for developing video-mediated communication (VMC) systems, it has not been clear the relationship between system design of VMC and communicative effects of conversations. First, we clarify structures of VMC-based conversation by analyzing dialog-act structures, such as frequencies of the dialog act tags and those of the adjacent tag pairs. Then, we apply the method to evaluations of two types of three-party conversations (poster presentations and brain storming discussions) using two VMC configurations: (1) single monitor per person configuration, and (2) multi-monitor per person configuration. For analyzing video recorded data of VMC, we have transcribed participants' utterances and labeled each utterance with dialog act tag. The analyses show the conversation structures of poster presentations and brain-storming. It has found that face orientation plays an importance role for brain storming discussions.%映像会話においては，誰が誰を見ているかの情報が発話の交替のしやすさに重要であるとされているが，その情報により映像を介したコミュニケーションがどのように影響を受けるかは明確になっていない．本稿では，映像会話システムを，参与者らの発話行為タグの頻度やタグの隣接対の頻度など定量的な分析に基づいて評価する方法を提案する．また，顔向きの情報が伝わる／伝わらない2種類の3地点3人映像会話システムを構築し，提案する分析手法により評価する．3人のポスタープレゼンテーション会話とブレーンストーミングの会話を例題に映像会話中に現れる発話を書き起こし，発話行為タグを分析した．分析の結果，発話行為タグの表出頻度と，タグの隣接関係からブレーンストーミング会話やポスタープレゼンテーション会話の構造が明らかになり，特に会話中の顔の向きの情報の重要性は会話形式によって異なることが示された．これらの結果は，VMCを設計するために本評価手法を様々な会話形式に適用して評価することが必要であることを示唆するものである．