基于改进社区合并的雷达信号密度峰值聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于改进社区合并的雷达信号密度峰值聚类方法，主要解决现有技术初始聚类误差较大和在密度峰值聚类中通过人为确定参数实用性差的问题。其方案为：仿真生成多种雷达脉冲信号的交错脉冲描述字，并根据其生成邻接矩阵；由邻接矩阵和欧氏距离生成相似度并进行社区合并，得到初聚类标签，用其相同标签组成初始簇；依次计算簇间距离和基尼系数，确定截止距离，并根据这两个参数计算簇权值指数和，确定聚类待选中心簇；从待选中心簇中筛选聚类中心簇，将非中心簇合并到距离最近的中心簇，得到最终聚类标签。本发明减少了初聚类造成的误差，能自适应地确定截止距离和聚类中心，保证分选的准确率，可用于多体制雷达脉冲信号的分选中。