基于联合学习的电力负荷预测模型建立方法和装置

摘要

本公开涉及能源技术领域，提供了一种基于联合学习的电力负荷预测模型建立方法和装置。该方法包括：获取发起方的用电负荷数据的数据集和至少一个参与方的用电负荷数据的数据集；确定发起方的用电负荷数据的数据集与至少一个参与方的用电负荷数据的数据集的相似度；基于相似度，在至少一个参与方的用电负荷数据的数据集中确定至少一个目标方的目标用电负荷数据的数据集，并基于发起方的用电负荷数据的数据集和至少一个目标方的目标用电负荷数据的数据集，采用横向联合学习算法进行模型训练；根据模型训练的结果，建立电力负荷预测模型。本公开提高了电力负荷预测模型的准确性。