一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统

摘要

本发明公开一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统，对皮肤病变图像进行预处理；对所述预处理后的图像进行数据增强，得到更多的图像数据，即输入特征图像；基于多尺度残差编解码网络对所述输入特征图进行特征提取、编码特征融合以及解码特征融合；对拼接后的特征F进行最大值池化、平均池化及soft池化，得到其空间注意力特征，然后再对其进行通道注意力操作，得到通道注意力后的特征，再对该特征进行sigmoid激活操作，得到最终的分割结果；皮肤病变分割网络Ms RED分割效果更好，尤其是于形状不规则，尺度变化大，对比度不明显，边界模糊的病变有良好的分割结果；本发明所设计的Ms RED网络，在临床皮肤病诊断中有巨大的应用潜力。