基于生成网络的创意生成物求解器及其应用

摘要

本发明提出了一种基于生成网络的创意生成物求解器，包括：数据预处理模块，其用于输入仿生对象和设计目标所代表的三维形状数据集，通过基于设计目标和基于性能的数据增强来扩充数据集，经过mesh2voxel与SDF采样器得到模型训练所需要的三维模型的符号距离场；深度生成模型，其包括隐式自动编码器、创意生成物求解器；所述隐式自动编码器包括编码器3DCNN和解码器IM‑Decoder；样本向量存储库，其用于存储隐向量点集，存储库中的隐向量通过隐式解码器得到三维仿生生成物。本发明还提出了一种基于生成网络的创意生成物求解器在三维仿生生成物生成中的应用。