一种基于NIRS技术的颈动脉狭窄程度分析方法

摘要

本发明提供了一种基于NIRS技术的颈动脉狭窄程度分析方法和系统，包括：采用便携式NIRS信号采集器，分别在双侧颈动脉位置逐区域采集信号脑部血流动力学参数；逐区域计算TOI信号和nTHI信号之间的时频相关性得到逐区域的血管弹性指数，逐区域计算nTHI信号、dHb信号和dHbO2信号的时域相关性得到逐区域的血流变化指数；经过预处理后，得到区域血管弹性差异曲线和区域血流量差异曲线以及对应的位置编号；利用已经训练好的LSTM深度学习模型，根据已经得到的区域血管弹性差异曲线和区域血流量差异曲线，评估人的高危狭窄概率和CS对应区域；本发明提供的方法能够有效筛选高危CS人群并评估狭窄的大致区域，检测仪器简易且检测手段方便，检测费用低，可推广到大量人群。