一种基于数据依赖核判别分析的工业过程可视化监控方法

摘要

本发明公开一种基于数据依赖核判别分析的聚乙烯过程可视化监控方法，该方法首先收集工业过程的正常工况数据与异常工况数据，建立类内紧密度与类间分离度，并基于t分布相似度与KL散度构建空间结构约束项，进而建立数据依赖核判别分析优化函数，然后利用内点法计算得到模型数值解，并利用狄洛尼三角剖分建立可视化过程监控模型。相比传统算法，本发明可以大大提高过程监控的准确率，并可为过程操作人员提供更为直观的系统运行状态与异常轨迹。