一种融合搜索行为与好友网络的个性化搜索方法与系统

摘要

本发明通过人工智能处理领域的方法，实现了一种融合搜索行为与好友网络的个性化搜索方法与应用该方法的系统。方法提出了一个基于组的个性化搜索模型，该模型整合了搜索行为和好友网络，利用短期历史和长期历史来完善用户画像，并通过将朋友关系和搜索行为结合起来，将用户的搜索行为与好友网络结合起来构建基于组的用户画像，并通过神经网络强化相似的用户的影响。在基于关系和基于行为的好友圈的交互作用下，同时出现在两种类型的好友圈中的用户得到了进一步强化，从而建立基于组的用户画像。该模型结合基于当前查询构建的个人画像和组画像来个性化搜索结果。