一种基于人工智能的飞轮储能发电车健康状况预警系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的飞轮储能发电车健康状况预警系统及方法，系统包括：深度学习模型模块，图像采集模块，数据处理模块，数据拟合模块，数据报告模块；利用人工智能技术实现无人值守的对飞轮储能发电车运行状态进行全面自动判断，自动生成健康状态报告，并结合人为的主动判断因素，形成对飞轮储能储能发电车健康状态的全方位的评估，有利于管理人员做出在最短的时间内做出判断，早发现问题准确解决，提高效率，从而更好的确保不发生反送电情况发生。