一种基于混沌遗传算法的装备试验资源统筹调配方法

摘要

本发明公开了一种基于混沌遗传算法的装备试验资源统筹调配方法，其步骤包括，根据当前试验任务要求和设备资源情况，确定调配优化集，即确定参与调配的任务/步骤集以及参与调配的可用设备集；构建目标函数和约束条件；利用混沌遗传算法对试验资源统筹调配过程的数学模型进行求解；基于Logistic混沌映射构造混沌交叉算子，并利用混沌遗传算法的交叉概率和混沌交叉算子产生新个体；混沌交叉和混沌变异后产生的新个体构成新一代种群，直到混沌遗传算法收敛，得到试验资源统筹调配的最优解，将该最优解作为装备试验资源的最终调配方案，输出该调配方案。本发明改变了现有装备试验资源人工调配的方式，解决了装备试验资源配置不均、试验效率低下等问题。