一种基于延迟时间采样的转化率模型流式更新方法

摘要

本发明公开一种基于延迟时间采样的转化率模型流式更新方法，包括训练数据收集和构造步骤，权重模型和转化率模型训练步骤，流式模型更新步骤；首先收集用户的历史转化行为，然后采用延迟时间训练方法训练得到权重模型和转化率预测模型，最后利用权重模型使用流式到来的新数据对转化率预测模型进行更新。本发明的方法在实施过程中能够在较低的时延下及时更新转化率预测模型，同时避免了反馈不充分导致的模型精度下降的问题，能够实现实时性和精确性的平衡从而提高模型性能。