基于图像的零件表面粗糙度支持向量机检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图像的零件表面粗糙度支持向量机检测方法及系统，包括以下步骤：通过零件表面图像采集系统采集零件表面各区域图像；对零件图像进行图像预处理；利用像素分量作比相加法将零件表面图像转为灰度图像，使用高斯窗口进行滤波处理；基于灰度共生矩阵提取图像的能量、熵、惯性矩、相关性这四种纹理特征，并对它们分别求取均值和方差生成8维特征向量作为支持向量机的输入；支持向量机检测模型输出粗糙度值；零件表面粗糙度可进行全面非接触式测量，解决了提取图像特征过程中采样随机以及提取的特征无法有效区分不同粗糙度等级零件的问题，大大提高了非接触式检测零件表面粗糙度的检测精度。