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说话对象表征提取模型训练方法和说话对象身份识别方法

摘要

本公开关于说话对象表征提取模型训练方法和说话对象身份识别方法,所述训练方法包括:获取多个说话对象的语音信号样本;获取多个说话对象的语音信号样本的音频特征;将多个说话对象的语音信号样本的音频特征输入说话对象表征提取模型,获得估计的多条语音表征;将估计的多条语音表征输入说话对象身份判别器,获得估计的每条语音表征对应的身份预测概率;根据估计的每条语音表征对应的身份预测概率以及估计的每条语音表征对应的说话对象真实身份标签,计算损失函数的值;通过根据损失函数的值调整说话对象表征提取模型和说话对象身份判别器的参数,从而对说话对象表征提取模型进行训练。

著录项

  • 公开/公告号CN113990327A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京达佳互联信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202111368130.7

  • 发明设计人 许成林;郑羲光;陈联武;张晨;

    申请日2021-11-18

  • 分类号G10L17/04(20130101);G10L17/18(20130101);G10L21/02(20130101);G10L25/51(20130101);H04L65/403(20220101);

  • 代理机构11286 北京铭硕知识产权代理有限公司;

  • 代理人王皎彤;苏银虹

  • 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-28

    公开

    发明专利申请公布

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