用户情绪识别与预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种用户情绪识别与预测方法、装置、设备及存储介质，用于提高用户负面情绪检测的准确性。用户情绪识别与预测方法包括：通过预设的自动语音识别模型识别用户情感识别请求，得到初始文本信息；通过预置的文本情绪分析模型中输入层对初始文本信息进行数据预处理，得到目标文本信息；通过文本情绪分析模型中召回层对目标文本信息进行情绪标注处理，得到负面情绪标签数据和正面情绪标签数据；当负面情绪标签数据不为空值时，通过文本情绪分析模型中增强分类层对负面情绪标签数据和正面情绪标签数据进行情绪预测处理，得到用户情绪类型。此外，本发明还涉及区块链技术，用户情绪类型可存储于区块链节点中。