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摘要
第1章 绪论
1．1 课题背景及研究的目的和意义
1．2 国内外常用的预测方法
1．2．1 经典预测方法
1．2．2 传统预测方法
1．2．3 新型预测方法
1．3 论文主要研究工作
第2章 用户设备容量利用特征提取和主要因素辨识
2．1 总体研究框架
2．2 基于数据挖掘的用户设备容量利用特征提取
2．2．1 用户业扩容量利用特征提取
2．2．2 用户存量容量利用特征提取
2．3 步进式主导因素辨识与预测建模
2．3．1 主导因素辨识机制
2．3．2 基于主导因素的虚拟预测寻优建模
2．4 小结
第3章 甲地区经济社会发展及电量分析
3．1 甲地区概况
3．1．1 总体情况
3．1．2 经济社会历史情况
3．1．3 经济社会发展规划
3．2 甲地区电力销售市场分析
3．2．1 总售电量情况分析
3．2．2 八大售电类别售电情况分析
3．2．3 重点行业售电情况分析
3．3 小结
第4章 分类售电市场容量利用特征提取与预测建摸
4．1 售电市场特征提取预处理
4．1．1 自备电厂和风电场容量的剔除
4．1．2 钢铁用户设备容量预处理
4．2 售电类别运行容量分析
4．3 大工业容量利用特征提取与预测建摸
4．3．1 钢铁行业容量利用特征提取与预测建模
4．3．2 黑色金属矿选业容量利用特征提取及预测建模
4．3．3 大工业容量利用特征提取及预测建模
4．4 商业容量利用特征提取与预测建模
4．4．1 业扩生长曲线
4．4．2 存量利用小时数测算
4．4．3 主导因素辨识与建模
4．5 居民容量利用特征提取与预测建模
4．5．1 业扩生长曲线
4．5．2 存量利用小时数测算
4．5．3 主导因素辨识与建模
4．6 非居民容量利用特征提取与预测建模
4．6．1 业扩生长曲线
4．6．2 存量利用小时数测算
4．6．3 主导因素辨识与建模
4．7 农业容量利用特征提取及预测建模
4．7．1 业扩生长曲线
4．7．2 存量利用小时数测算
4．7．3 主导因素辨识与预测建模
4．8 非普工业容量利用特征提取与预测建模
4．8．1 业扩生长曲线
4．8．2 存量利用小时数测算
4．8．3 主导因素辨识与预测建模
4．9 趸售容量利用特征提取与预测建模
4．9．1 存量利用小时数测算
4．9．2 主导因素辨识与预测建模
4．10 小结
第5章 甲地区售电市场总体特征提取与预测建模
5．1 存量容量模糊提取
5．1．1 运行容量替代存量负荷容量
5．1．2 容量利用小时数测算
5．2 存量容量精细校正
5．3 主导因素辨识与预测建摸
5．4 小结
第6章 基于存量容量与业扩报装特征的售电量和网供负荷预测方法及示例
6．1 总体预测思路
6．2 具体预测方法
6．3 2015年甲地区售电量及网供负荷预测示例
6．3．1 主要影响因素预测
6．3．2 分售电类别电量预测示例
6．3．3 甲地区总电量预测示例
6．3．4 甲地区网供负荷预测示例
6．4 小结
第7章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
作者简介
