一种基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法

摘要

本发明公开了一种基于手机APP的个体空气污染暴露精确评估方法，根据受试对象实时活动轨迹打点信息和研究区域内监测站点空气污染浓度数据，构建位置与空气污染浓度之间的插值模型，并计算特定时段的平均值，运用高精度的环境模型较为准确的获得受试对象在研究期间的平均空气污染物暴露水平，实施成本较低，且不受研究对象的限制，适用于长期、大规模区域的个体空气污染物暴露评估；相对于采用便携式测量仪器的个体暴露评价方法，本发明克服了实地监测的困难，节省了大量人力物力；而相对于以往基于空气监测站点的区域大范围的人群环境暴露评价，本发明实现了从静态监测到时空技术的转变，并可精确评价个体的暴露水平。