一种心电图数据压缩方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种心电图数据压缩方法、终端设备及存储介质，该方法中包括压缩流程和解压流程。在压缩流程中，针对心电图数据切分后的每个原始片段，均对卷积自编码器模型进行训练，提取训练后的模型中解码器的可学习参数和编码器生成的隐变量并结合后，作为该原始片段的压缩数据；按顺序将所有压缩数据连接并打包为压缩文件。在解压流程中，根据压缩文件提取的可学习参数和隐变量，将隐变量输入加载了可学习参数的解码器中，输出解压片段；按顺序将解压片段连接为解压后的心电图数据。本发明不依赖神经网络的泛化性能，相比通用的卷积自编码器，具有更高的数据还原质量，码率的妥协也有限。