通过图像分析来预测病变复发的方法

摘要

本发明涉及一种对个体(110)的目标解剖结构(130)的部分(160)进行消融的治疗后评估方法，所述目标解剖结构包括至少一个病变(165)。所述治疗后评估方法具体地包括以下步骤：根据对个体的目标解剖结构的一对术前(170)和术后医疗图像的分析，使用基于神经网络的机器学习方法，自动评估个体的目标解剖结构的病变复发的风险；所述方法事先在所谓的训练阶段针对包含多个个体相同解剖结构的多对医疗图像的数据库进行训练，所述数据库中每一对医疗图像都与所述病人的目标解剖结构的病变的复发状态相关联。本发明还涉及一种电子设备(150)，其包括处理器和存储该评估方法的指令的计算机存储器。