一种基于人工智能算法的等效电路正向预测方法

摘要

本发明的一种基于人工智能算法的等效电路正向预测方法，属于芯片检测技术领域。本方法通过人工算法建立正向预测模型，并输入实际电路物理参数和电气参数对正向预测模型进行训练得到最优的正向预测模型，不同的电子元件分别训练对应的正向预测模型，使用与实际电路相匹配的最优的正向预测模型进行预测。通过建立不同电子元件的正向预测模型，可以保证每种电子元件模型的准确度和适配度，此外在预测过程中可以根据具体的电路所使用的电子元件进行自由组合，适应性更强，可以有效保证预测的真实性和准确度，相对于传统的需要做出实际的电子元件才能获得电气参数，本申请方案更加方便快捷且准确度高。