自适应最小相关广义反卷积方法

摘要

本发明涉及混合振动周期脉冲检测技术领域，涉及一种自适应最小相关广义反卷积方法，其包括以下步骤：一、初始化滤波器参数f，输入原始振动信号x；二、基于原始振动信构建Hankel矩阵H；三、使用APE技术估计故障周期T，从H中分别得到H1和H2；四、构成MCG‑Lp/Lq‑D中最小化问题，通过梯度下降算法来求解；五、更新滤波器参数；六、得到滤波后信号y，在迭代中之前y将作为下一次迭代中新的输入信号；七、判断是否达到最大迭代次数；八、得到目标滤波器，并对原始信号进行滤波得到最终滤波信号；对最终滤波信号进行频谱分析和包络谱分析。该方法不需要任何先验知识，能大提高故障恢复精度和应用范围。