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一种双通道联合优化的夜间图像去雾方法

摘要

本发明提出一种双通道联合优化的夜间图像去雾算法,主要涉及图像去雾。该方法包括大气光函数的计算和透射率函数的计算,在估计大气光时通过加权差分图像引导滤波来估计含轮廓信息的大气光分量,通过拉普拉斯锐化灰度图引导滤波来估计补充细节的大气光分量,将两种大气光分量融合得到最终的大气光。在推算透射率函数时结合暗通道和亮通道各自的优点,先通过自适应权重图融合暗通道和亮通道推算出透射率,再对透射率进行限制对比度自适应直方图均衡化和引导滤波处理来提高透射率的精度。最后使用雾霾图像退化模型函数实现去雾。该算法的优点是去雾的同时细节损失较小。

著录项

  • 公开/公告号CN113962872A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202010704829.5

  • 申请日2020-07-21

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-18

    授权

    发明专利权授予

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