一种新冠肺炎患者康复时间预测方法

摘要

本发明公开了一种新冠肺炎患者康复时间预测方法，包括以下步骤：步骤S1、构建用于康复预测的训练时序样本以及康复概率预测模型；步骤S2、计算后置时序处的康复特征域数据与前置时序处的康复特征域数据的相似度作为表征康复变动的监听系数；步骤S3、基于所述监听系数进行对所述前置时序处的康复特征域数据进行特征更新，并康复预测得出后置时序处的康复概率，再推算出新冠肺炎患者的康复时间。本发明能够仅在新冠肺炎患者的康复状态发生变化时进行推算，可以有效的去除康复状态未变化的冗余计算量，提高了推算效率，而且仅将变动程度大的数据部分进行替换更新，同样避免了模型运算在低变动数据部分的冗余计算量。