用于心房颤动分类的ECG庞加莱图上的深度神经网络

摘要

一种检测和分类心房颤动的方法、计算机程序和计算机系统，通过接收与患者相关联的心电图(ECG)对应的数据，从已接收的ECG数据中提取多个RR间期，为每个已提取的RR间隔确定在先的RR间期，并聚合与RR间期和在先的RR间期相关联的特征。分类与已聚合的特征相关联的模式，并且计算机可以确定ECG数据的样本包含与心房颤动相关联的模式，ECG数据的样本与一个或多个已分类的模式对应。