基于人工智能排水管网污染物溯源系统及方法

摘要

本发明公开了基于人工智能排水管网污染物溯源系统及方法，涉及人工智能技术领域，排水管网数据管理模块，在排水管网中分布监测点，并获取监测点监测的污染物浓度值数据；污染物模拟运行模块，根据污染物浓度值数据，通过SWMM模拟器对污染物在排水管中的状态进行模拟，得到模拟结果；所述排水管网污染分析模块，对排水管网内的数据进行处理，得到在排水管网内污染浓度最大的流动方向；污水流向处理模块，获取污染物在最接近污水处理厂的浓度值数据，预测得到排水流入污水处理厂时的浓度值数据；本发明利用机器学习决策树的方法，对排水管网中最大污染物的流动方向进行分类，实现了排水管网的全自动化预测分类分析，无需人工进行干预。